18.01.2022 – Kategorie: Sponsored-Post, Technologie
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Prozessexzellenz – Einblicke und Lektionen von über 500 führenden Unternehmen
Über 50 Prozent der Fortune-500-Unternehmen erforschen Process Mining. Viele Unternehmen verzeichnen bereits signifikante Verbesserungen der Geschäftsergebnisse, einen hohen ROI und skalieren ihre Implementierungen weiter.
Eine perfekte Ausführung der Prozesse stellt das Traumziel dar, die Realität ist jedoch, dass die meisten Unternehmen ihre volle Kapazität nicht ausschöpfen. Mit Hilfe von Celonis Process Mining gelang vielen eine signifikante Optimierung. Die Deutsche Telekom hat über 66 Millionen Euro bei der Optimierung ihres Procure-to-Pay-Prozesses eingespart. Uber bietet mit Celonis einen hervorragenden Kundenservice auf globaler Ebene an und erzielt Effizienzgewinne in Höhe von 20 Millionen US-Dollar durch die Verkürzung der Bearbeitungszeit von Anfragen. L’Oréal wiederum hat es mit Celonis geschafft, die Kapazität ihres Order-to-Cash-Prozesses zu maximieren und ihre Rate für Bestellungsvorgänge ohne Touchpoints um 800 Prozent zu steigern.
Doch was ist das Geheimnis für eine erfolgreiche Einführung von Process Mining im Unternehmen und wie kann Prozessexzellenz erzielt werden? Wir haben führende Unternehmen aus verschiedenen Industrien befragt und daraus einen Benchmark Report erstellt, der den Status quo sowie die zukünftigen Chancen von Prozessexzellenz evaluiert und darstellt:
- Lernen Sie die Bedeutung von Process Mining als Treiber für reibungslose Geschäftsabwicklungen kennen.
- Lesen Sie über die Grenzen von RPA und warum Unternehmen jetzt erkennen, dass das Verstehen eines Prozesses wichtiger ist als seine Automatisierung .
- Erfahren Sie warum 58 Prozent der Führungskräfte Schwierigkeiten haben, die finanziellen Auswirkungen ihrer Prozessexzellenz-Initiativen zu quantifizieren und wie Celonis hierbei helfen kann.
- Wie Ascend Performance Materials die Process-Mining-Technologie nutzte, um mitten in der COVID-19-Pandemie ein neues, verbrauchernahes Produkt einzuführen.
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Big Data, Business Analytics (BA), Business Intelligence (BI), Business Process Management (BPM), Process Mining
