IntraFind: Challenger im Gartner Magic Quadrant für Insight Engines

IntraFind bietet eine Enterprise-Search-Lösung mit integrierter künstlicher Intelligenz an, die darauf spezialisiert ist, strukturierte und unstrukturierte Daten zu durchsuchen, zu analysieren und zu verknüpfen. Unabhängig davon, wo die Informationen gespeichert sind. Dafür nutzt IntraFind moderne KI- und Machine-Learning-Verfahren sowie Natural Language Processing, um Erkenntnisse aus den Datenbeständen eines Unternehmens zu gewinnen. Mit der Positionierung als „Challenger“ im „Magic Quadrant for Insight Engines“ von Gartner stellt IntraFind nach Auffassung des Unternehmens seine Stärke hinsichtlich der Customer Experience weiter unter Beweis.

„Wir sind stolz darauf, als gründergeführtes mittelständisches Unternehmen ohne Venture Capital wieder unter den 15 internationalen Unternehmen zu sein, die im aktuellen Magic Quadrant aufgeführt sind“, erklärt Franz Kögl, Vorstand der IntraFind Software AG. „Die Bewertungen unserer Kunden unterstreichen, dass wir unsere Lösung auf die Bedürfnisse der Nutzer zuschneiden und ihnen für die Bewältigung ihrer Aufgaben ein nützliches Tool an die Hand geben. Das ist für uns Ansporn weiter an innovativen Produkten zu arbeiten, die Organisationen helfen ihre Daten effektiv zu nutzen.“

IntraFind Software AG in der Kategorie Insight Engines

In dem im Dezember 2022 veröffentlichten Magic Quadrant hat Gartner 15 Anbieter auf dem Markt für Insight Engines bewertet. Dem Bericht zufolge „kombinieren Insight Engines die Suche mit verschiedensten Verfahren von künstlicher Intelligenz (Composite AI). Ziel ist es, kontextangereicherte Analysen und die Bereitstellung verwertbarer Informationen zu ermöglichen. Diese können aus allen Arten von Inhalten und Daten innerhalb und außerhalb einer Organisation stammen.“

Die IntraFind Software AG ist Lösungsanbieter für Enterprise Search und künstliche Intelligenz mit Hauptsitz in München. Mit seinen Lösungen unterstützt das Softwareunternehmen seit über 20 Jahren Organisationen jeder Größe dabei, ihre strukturierten und unstrukturierten Daten zu durchsuchen, zu verknüpfen und zu analysieren. Unabhängig davon, in welcher Quelle diese gespeichert sind. Dafür setzt das Unternehmen auf KI- und Machine-Learning-Verfahren sowie Natural Language Processing. Mit diesen Technologien ermöglicht das Unternehmen relevante Such- und Analyseergebnisse aus großen Datenbeständen. Und außerdem die Automatisierung und Digitalisierung dokumentenbasierter Prozesse.(sg)

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Aufmacherbild: Cybrain – Adobe Stock