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IBM-Analysen: High-Heels trotzen der Krise

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IBM-Analysen: High-Heels trotzen der Krise

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Wie hoch lassen sich stilbewusste Frauen in der kommenden Saison von ihren High-Heels tragen? Diese Frage beschäftigt alljährlich die gesamte Modewelt. Eine präzise Antwort darauf kommt jetzt aus einer völlig unerwarteten Richtung: Mit Hilfe intelligenter Analyse-Software hat IBM Millionen von Beiträgen und Kommentaren der äußerst lebhaften Mode-Community ausgewertet. Das überraschende Ergebnis: Nächste Saison werden die Absätze der Damenschuhe wieder niedriger.

Überraschend ist das Ergebnis aus mehreren Gründen: Da ist zum einen das Phänomen, dass Frauen gerade in Krisenzeiten lieber hohe Absätze tragen. Dieser Trend bestätigt sich bereits seit über 100 Jahren. Ob zu Zeiten der Großen Depression, der Ölkrise in den 70ern oder nach dem Platzen der Dot-Com-Blase – wann immer es wirtschaftlich bergab ging, ließen sich die Damen gerne von ihren High-Heels der sich eintrübenden Realität entheben.

Zum anderen ist da die Art und Weise, wie Mode-Trends in Zeiten von Facebook, Twitter und Co. gemacht werden: Mittlerweile sind es weniger die anerkannten Branchen-Auguren, die die Richtung vorhersagen. Stattdessen haben Mode-Blogger das Heft in die Hand genommen und erzeugen die Trends in der Diskussion mit ihrer Community. Diese Inhalte lassen sich mit Hilfe semantischer Analyse  auswerten, um die Trends von morgen zu erfahren, wie es IBM mit der High-Heels-Höhe getan hat.
 
Mit der Initiative Smarter Commerce reagiert IBM genau auf diese aktuellen Trends und bietet entsprechende Lösungen vom Einkauf bis zum Service an. Diese ermöglichen es Unternehmen, ihre gesamte Wertschöpfungskette an die Anforderungen der Kunden anzupassen: Das reicht von der transparenten Lieferkette über gezieltes Marketing und den integrierten Vertrieb über mehrere Kanäle bis hin zur Rücknahme-Logistik und der Serviceplanung.

Erfahren Sie mehr zur Initiative Smarter Commerce unter http://www-03.ibm.com/press/de/de/presskit/35810.wss.
Hintergrundinformationen für den Bereich Business Analytics and Optimization unter: http://www-03.ibm.com/press/de/de/presskit/33005.wss


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