Am 10. & 11. April 2019 bringt der Big-Data.AI Summit internationale Experten und Entscheider aus der Data Economy in Berlin zusammen. Unter dem Motto „From Fiction to Business“ gehen sie über den Hype hinaus und diskutieren neueste Trends und Herausforderungen rund um Big Data und KI.

Mehr als 5.000 Teilnehmer aus Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Gesellschaft werden zu Europas führender Konferenz zu Künstlicher Intelligenz und Big Data. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Big-Data.AI Summit 2019 (#BAS19) erwartet ein breit gefächertes und sorgfältig ausgewähltes Programm, das 45 Stunden Keynotes, Best-Practice-Präsentation und Workshops von über 200 führenden Spezialisten vereint.

Zu den Schwerpunktthemen des Big-Data.AI Summit 2019 in Berlin zählen:

• Conversational AI
• Industrie 4.0
• Intelligente Automatisierung
• Energie, Finanzen & Mobilität
• Digital Health
• Handel & Logistik
• Datenschutz & Sicherheit
• Ethik & Gesellschaft
• Science Fiction

Als Sprecherinnen und Sprecher werden unter anderem beim #BAS19 auftreten:

• Anja Karliczek
• Ministerin für Bildung und Forschung
• Robert E. Kahn
• Co-Erfinder des Internets & CEO der Corporation for National Research Initiatives
• Ruchir Puri
• CTO von IBM Watson
• Prof. Dr. Christiane Woopen
• Vorsitzende des Europäischen Ethikrates
• Manuela Mackert
• Chief Compliance Officer der Deutschen Telekom
• Prof. Dr. Andreas Dengel
• Wissenschaftlicher Direktor beim Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

Neben dem Konferenz-Programm bieten ausgewählte Partner auch Workshops an. Im Rahmen dieser Workshops erhalten ausgewählte Teilnehmerinnen und Teilnehmer wertvolle Einblicke in zukunftsweisende Arbeit und spannende Anwendungsfälle von Big Data und Künstlicher Intelligenz.

Der Big-Data.AI Summit 2019 findet parallel zum Bitkom Business Festival hub.berlin statt. Beide Events werden in der Station Berlin ausgetragen und können mit nur einem Ticket besucht werden.

Entdecken Sie das #BAS19 Programm auf der Webseite: www.big-data.ai

Datum: 10.04.2019 – 11.04.2019 – 10.04.2019 – 11.04.2019 – 10.04.2019 – 11.04.2019 
Ort: