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Content Intelligence: Wie künstliche Intelligenz zur Inhaltsintelligenz wird

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Die Fähigkeit, eine Heterogenität digitaler Materialien so zu organisieren, dass Computer Informationen problemlos verarbeiten können, hilft dabei, die wachsende Welle von Big Data zu bewältigen und Wert aus den Informationen zu ziehen. Wie Content Intelligence Unternehmen dabei unterstützen kann.
Content Intelligence

Quelle: metamorworks/shutterstock

In den meisten Unternehmen werden unstrukturierte Daten nicht analysiert. Und so gehen wertvolle Informationen verloren, es sei denn, sie verwenden viel Zeit und Personal für das Extrahieren, Verarbeiten und Sortieren. Aus diesem Grund nutzen führende Unternehmen die Fortschritte beim Content Management für künstliche Intelligenz. Insbesondere die Entwicklung von maschinellem Lernen und KI zu Content Intelligence ermöglicht die Erzeugung von Modellen in den Informationen, die es ermöglichen, den Inhalt dank der Verwendung natürlicher Sprache, der Verwendung von Spracherkennung oder Bilderkennung sowie anderer nützlicher Technologien freizugeben für die Datenverarbeitung, Bilder und Videos.

So funktioniert Content Intelligence

Die Anwendung kognitiver Technologien auf Inhalte erfordert keine sofortige Änderung des Tempos. Tatsächlich kann das Content Management für KI durch eine Reihe von Schritten eingeführt werden. Je höher der Wert, den ein Unternehmen aus seinen Inhalten ziehen möchte, desto fortschrittlicher muss die anzuwendende kognitive Technologie sein. Daher ist Content Intelligence eine Reise, die Unternehmen antreten müssen, um den Wert von Inhalten im Laufe der Zeit zu steigern.

Es gibt verschiedene Ebenen der Inhaltsintelligenz. Die erste Ebene ist die einfachste, bei der der Inhalt einfach digitalisiert, aus seinem nativen Format wie Fotos oder Papierdokumenten entfernt und digital archiviert wird. Unternehmen beginnen ihre Reise mit Prozessen, die vom inhaltlichen Standpunkt aus nicht besonders intelligent sind. Das ultimative Ziel sollte jedoch sein, ein intelligentes System zu haben, das in der Lage ist, eine Vielzahl von Inhalten auf unterschiedlichste Weise zu verarbeiten und ein besseres Verständnis zu vermitteln, um die intelligenten Daten abzuleiten, die Unternehmen benötigen.

Mithilfe von Content-Management-Modellen für künstliche Intelligenz können Systeme Mehrwertinformationen generieren, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Es ermöglicht das Versenden von Werbemitteilungen zu Produkten und Dienstleistungen Dritter in Bezug auf Datenverantwortliche unter Verwendung traditioneller und automatisierter Kontaktmethoden durch die Dritten selbst, an die die Daten übermittelt werden.

Content Intelligence: KI unterstützt bei der Automatisierung von Prozessen

Die Entwicklung höherer kognitiver Fähigkeiten führt zu einer Wertsteigerung für Unternehmen, die auch sehr schwierige geschäftliche Probleme strategisch bewältigen können. Je intelligenter ein Content-Management-Service ist, desto mehr kann er Aktivitäten übernehmen und lösen, die zuvor von Mitarbeitern verwaltet wurden, mit verschwendetem Aufwand und weniger Arbeitsstunden. Das Ziel des Content Managements für KI besteht darin, automatisch die Bedeutung von unstrukturiertem Inhalt zu erstellen und ihn in strukturierte Daten umzuwandeln, die über mehrere Systeme und Prozesse hinweg verknüpft werden können. Auf diese Weise hilft KI, Prozesse zu automatisieren, zu rationalisieren und Fehler zu beseitigen.

Personalisierung, unterstützt durch KI, wird in vielen Unternehmen eingesetzt, um das Kundenerlebnis online und in physischen Geschäften zu verbessern. Zum Zeitpunkt des Kaufs ist es möglich, Algorithmen für maschinelles Lernen zu verwenden, um Kunden eine personalisierte Beratung zu bieten, die den Online-Benutzer wie ein herkömmlicher Verkäufer unterstützt und das richtige Produkt zur richtigen Zeit vorschlägt, ohne aufdringlich zu sein und die Privatsphäre zu respektieren.

Künstliche Intelligenz kann auch Mitarbeitern von physischen Geschäften helfen, in denen der Kunde aufgrund früherer Einkäufe, bereits gesehener Produkte oder registrierter Interessen erkannt und geführt wird. Das Kundenerlebnis und die künstliche Intelligenz können daher die große Datenmenge, die Verbraucher beim Surfen hinterlassen, wie Einkaufsverhalten, Vorlieben und Interessen, verwenden, um Kampagnen mit personalisierten Inhalten für jeden potenziellen Kunden oder Kunden zu starten.

Marketingmitarbeiter können den Inhalt an den Angaben der KI ausrichten und ihre Strategien dank Modellen, die auf Unternehmensdaten und externen Informationen basieren, innovieren. Dank der Kenntnis des Kundenverhaltens ist es auch möglich, vorausschauende und effektivere Zielanalysen durchzuführen, um Online-Inhalte näher an die Interessen des Kunden und E-Mail-Kampagnen, Smartphone-Nachrichten und Werbung zu übertragen.

Proaktiver Schutz dank künstlicher Intelligenz

Angesichts immer raffinierterer und unvorhersehbarerer Angriffe ist die Kollaboration von KI mit Cybersicherheit die Lösung, die es ermöglicht, die vom menschlichen Personal verwalteten Intelligenzmethoden zu erweitern und zu verbessern und die rasche Entwicklung von Bedrohungen zu verfolgen. Auf KI basierende Cybersicherheitssysteme ermöglichen es nicht, eine Sicherheitsanfälligkeit von Online-Malware auszunutzen. Sie handeln jedoch proaktiv, untersuchen die Informationssysteme des Unternehmens und kombinieren Daten aus verschiedenen Quellen, wie bereits verwendete Angriffsmuster oder Interaktionen im Web.

Sie können auch dazu beitragen, Muster im Netzwerkverkehr zu beobachten und zu identifizieren und die anzuwendenden Sicherheitsrichtlinien in Abhängigkeit von der Topologie des Netzwerks selbst vorzuschlagen, um Aufgaben auszuführen, die normalerweise einen erheblichen Zeit- und Personalaufwand erfordern.

Über den Autor: Lenildo Morais hat mit Master in Informatik am Zentrum für Informatik der Federal University of Pernambuco in Brasilien abgeschlossen. Er ist Forscher bei ASSERT (Advanced System und Software Engineering Research Technologies) und Projektmanager bei Porto Digital von Pernambuco in Brasilien. Weitere Details zu ihm sind auf LinkedIn zu finden.

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