MapR Technologies, Anbieter der gleichnamigen Datenplattform der nächsten Generation für KI und Analysen, hat mit T-Systems einen neuen Global Solutions Partner gewonnen, die ab sofort die Systemintegrations- und Managed-Services-Lösungen von MapR anbieten wird.

Der Fachbereich Informatik der TU Darmstadt hat jetzt einen Supercomputer vom Typ Nvidia DGX-2 in Betrieb genommen. Dieses Modell gilt bei Entwicklern und Forschern als die derzeit leistungsfähigste Rechenmaschine für eine Vielzahl von Anwendungen mit künstlicher Intelligenz.

Gemäß einer neuen Marktstudie von SolarWinds sind künftig Managed Services für IT-Dienstleister rentabel. Sie bieten ihnen zugleich die Chance, stärker am Markt zu wachsen, wenn die Kundenbindung funktioniert.

Die Vielzahl an Cloud-Services eröffnet viele Möglichkeiten, einzelne Geschäftsprozesse zu optimieren. Die richtige Cloud-Strategie hat sich daher zu einem wichtigen Wettbewerbskriterium entwickelt. Mit einer Multi-Cloud-Umgebung wird der Geschäftsbetrieb bei eventuellen Ausfällen aufrechterhalten, zudem besteht keine Abhängigkeit zu einem einzigen Anbieter.

Industrial Intelligence ist eines der wichtigsten Themen der anstehenden Hannover Messe. Der ERP-Hersteller Planat nutzt dafür Virtual- und Augmented Reality in Kombination mit seiner ERP/PPS-Lösung FEPA, dem Nervensystem eines fertigenden Betriebes. 

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie und die Plattform Industrie 4.0 bringen am 14. März Expertinnen und Expertinnen in Berlin zusammen. Titel: „Industrie 4.0 und Recht – Wie wird Künstliche Intelligenz das heutige Recht verändern?“

Wie der aktuelle Happiness Index 2019 zeigt, ziehen deutsche Arbeitnehmer mehrheitlich den höheren Gehaltsscheck dem persönlichen Glück vor. Für die Studie des Arbeitsmanagement-Experten Wrike wurden weltweit über 4.000 Arbeitnehmer befragt, 1.002 der Befragten kamen aus Deutschland.

Fortinet hat jetzt den neuen Global Threat Landscape Report veröffentlicht. Die Studie zeigt, dass Angriffe von Cyber-Kriminellen immer komplexer werden. Die Angreifer nutzen unter anderem Sicherheitslücken von IoT-Geräten aus und Open-Source-Malware-Tools.

Um Schlussfolgerungen, also Inferenzen aus Deep Learning-Inferenz (DL) im Feld (Edge) ziehen zu können, ist eine flexibel skalierbare Hardwarelösung nötig, die stromsparend ist und eine geringe Latenzzeit aufweist. Solche Systeme liefert beispielsweise IPC. Eine aktuelle Erweiterungskarte zeigt, was so ein Edge-Device mitbringen muss.